Понимание основных типов объектов в базах данных – это ключ к успешному владению информацией. В мире, где данные играют роль непрерывного тока информации, осознание различных типов объектов становится необходимостью. Это подобно изучению алфавита перед тем, как начать читать и писать.
Объекты данных – это строительные блоки мира информации. Понимание их основных типов позволяет увидеть в них не просто набор букв и цифр, но и логически связанные структуры, на которых строится вся база данных. От этого зависит способ взаимодействия с данными, их обработка и использование.
В данной статье мы погрузимся в основные типы объектов, которые встречаются в базах данных. Разберем их смысл, функциональное назначение и важность для работы с данными. Готовы расширить свой кругозор в мире данных?
Содержание статьи:
- Реляционная модель данных: основы и принципы
- Нереляционные базы данных: разнообразие подходов
- Основные типы объектов в реляционных базах данных
- Понимание ключевых атрибутов в реляционных базах данных
- Значение и использование индексов в базах данных
- Практические примеры работы с различными типами объектов
- Вопрос-ответ:
Реляционная модель данных: основы и принципы
Реляционная модель данных — это одна из основных концепций в области баз данных, которая стала основой для множества современных систем управления данными. В ее основе лежит представление данных в виде таблиц, где каждая строка представляет собой кортеж, а каждый столбец — атрибут. Это обеспечивает структурированное хранение и эффективный доступ к данным.
Структура данных и связи в реляционной модели играют ключевую роль. Она основана на определении отношений между объектами, которые отражаются через ключевые атрибуты. Основные типы данных, такие как целочисленные, символьные, даты и другие, позволяют создавать разнообразные таблицы для хранения различных видов информации.
| Объекты | Типы данных | Связи |
|---|---|---|
| Таблицы | Целочисленный, символьный, дата | Один к одному, один ко многим, многие к одному |
| Строки | Дробные числа, текст, временные метки | Ограничения целостности, внешние ключи |
| Столбцы | Булевы значения, бинарные данные | Каскадное обновление и удаление |
Операции с реляционными данными основаны на использовании структурированного языка запросов, такого как SQL. Он позволяет выполнять различные операции, такие как выборка, вставка, обновление и удаление данных из таблиц.
Понимание основ реляционной модели данных открывает двери к эффективному управлению информацией, обеспечивая надежность, целостность и производительность баз данных.
• Структура данных и связи
В основе эффективной работы с базами данных лежит глубокое понимание их структуры и связей между различными типами данных. Представление данных в базах данных обычно основывается на реляционной модели, которая предполагает их организацию в виде таблиц с определенными связями между ними.
Основные типы данных, используемые в базах данных, включают в себя числа, строки, даты, булевые значения и другие. Понимание этих типов данных и их особенностей является ключом к эффективному управлению информацией в базах данных.
Открытие структуры данных в базах данных позволяет понять, как информация организована и как она взаимодействует между различными таблицами. Это позволяет строить эффективные запросы и осуществлять операции с данными с минимальными затратами ресурсов.
Связи между данными в базах данных определяются с помощью ключей. Один из основных типов связей — это отношения между таблицами, которые обеспечивают связь между данными на основе определенных полей. Понимание этих связей позволяет строить сложные запросы и обеспечивать целостность данных.
Таким образом, основные типы данных, понимание структуры данных и связей между ними играют ключевую роль в эффективной работе с базами данных, обеспечивая их правильное использование и обработку.
• Операции с реляционными данными
Основные типы операций с реляционными данными представляют собой ключ к успешному владению информацией в базах данных. Для глубокого понимания этой темы необходимо начать с осознания разнообразия объектов данных и их взаимосвязей.
- Открытие данных: Один из важнейших этапов работы с реляционными базами данных – это умение эффективно извлекать информацию из них. Это включает в себя различные операции, такие как выборка, фильтрация, сортировка и группировка данных.
- Понимание структуры данных и связей: Важно понимать, как организованы данные в реляционных таблицах, а также какие связи существуют между различными таблицами. Это помогает эффективно выполнять операции с данными и избегать ошибок при их обработке.
- Операции с реляционными данными: Сюда входят базовые операции, такие как вставка, обновление и удаление данных из таблиц, а также операции объединения и разделения таблиц для получения нужной информации.
Понимание этих основных типов операций с реляционными данными является важным шагом для успешного владения реляционными базами данных и их эффективного использования в различных приложениях.
Нереляционные базы данных: разнообразие подходов
Основные типы объектов в нереляционных базах данных различаются от традиционных реляционных моделей. Вместо жестко структурированных таблиц и связей, нереляционные базы данных предлагают более гибкие подходы к хранению данных. В таких базах данных основное внимание уделяется объектам, которые могут иметь различные форматы и структуры, включая документы, ключ-значение, столбцовые и графовые базы данных.
| Тип базы данных | Описание |
|---|---|
| Документоориентированные | Хранят данные в виде документов, таких как JSON или XML, что позволяет сохранять информацию с различной структурой. |
| Ключ-значение | Основаны на простой модели хранения пар ключ-значение, что обеспечивает быстрый доступ к данным, но менее подходит для сложных запросов. |
| Столбцовые | Организуют данные по столбцам, что позволяет эффективно работать с большими объемами информации и проводить агрегационные операции. |
| Графовые | Предназначены для работы с данными, представленными в виде графа, что позволяет эффективно моделировать и анализировать сложные сети связей. |
Понимание этих основных типов нереляционных баз данных существенно для того, чтобы выбрать подходящее решение в зависимости от специфики задачи. Каждый тип базы данных имеет свои преимущества и недостатки, которые необходимо учитывать при проектировании и разработке системы хранения данных.
Важно помнить, что выбор между реляционными и нереляционными базами данных должен быть обоснованным и зависит от конкретной задачи, требований к производительности, масштабируемости и структуры данных. Понимание основных типов объектов в нереляционных базах данных является ключевым элементом в формировании компетентности в области работы с данными и обеспечивает успешное решение различных задач в современном информационном мире.
• Типы нереляционных баз данных
Открытие мира нереляционных баз данных
В современном мире объемы данных растут в геометрической прогрессии. По мере этого роста возникает необходимость в эффективном и масштабируемом хранении и обработке данных. В ответ на эти вызовы были разработаны нереляционные базы данных, предлагающие новые подходы к организации информации.
Основные типы нереляционных баз данных
Существует несколько основных типов нереляционных баз данных, каждый из которых ориентирован на определенные задачи и требования:
- Ключ-значение (Key-Value): Этот тип баз данных использует простую структуру, где каждый элемент данных связан с уникальным ключом. Это позволяет быстро получать доступ к данным по ключу без необходимости выполнения сложных запросов.
- Документоориентированные базы данных: В таких базах данных информация хранится в формате документов, обычно в JSON или XML. Это позволяет эффективно работать с данными, имеющими сложную структуру.
- Столбцовые базы данных: Этот тип баз данных организует данные в таблицы с фиксированным числом строк и переменным числом столбцов. Он обеспечивает эффективное хранение и анализ больших объемов данных.
- Графовые базы данных: В таких базах данных данные представлены в виде графа, где узлы представляют объекты, а ребра — их связи. Это делает графовые базы данных идеальным выбором для моделирования и анализа связей между данными.
Преимущества и недостатки NoSQL
Использование нереляционных баз данных имеет как свои преимущества, так и недостатки. Среди преимуществ можно выделить гибкость схемы данных, масштабируемость и высокую производительность при работе с большими объемами данных. Однако, нереляционные базы данных также имеют свои недостатки, такие как менее развитые инструменты для анализа данных и сложности при обеспечении целостности данных.
Выбор типа нереляционной базы данных зависит от конкретных требований проекта и характера данных, с которыми необходимо работать. Важно тщательно анализировать эти параметры перед принятием решения о том, какая база данных наилучшим образом соответствует потребностям вашего проекта.
• Преимущества и недостатки NoSQL
В современном мире объемы данных растут с каждым днем, и эффективное управление данными становится ключевым фактором для успешного функционирования бизнеса. В этом контексте открытие различных типов баз данных стало важным шагом в обеспечении эффективного хранения и обработки данных.
NoSQL (Not Only SQL) базы данных представляют собой семейство баз данных, не использующих традиционную реляционную модель данных. Это семейство баз данных предлагает разнообразные подходы к хранению и обработке данных, дополняя традиционные реляционные базы данных.
Понимание основных типов NoSQL баз данных является важным аспектом для тех, кто стремится эффективно управлять большими объемами данных. Среди основных типов NoSQL баз данных можно выделить:
- Ключ-значение (Key-Value) хранилища: Этот тип баз данных представляет собой простую структуру, где каждый элемент данных связан с уникальным ключом. Основным преимуществом таких хранилищ является их высокая производительность при операциях чтения и записи.
- Документо-ориентированные базы данных: В этом типе баз данных данные организованы в документы, обычно в формате JSON или BSON. Это позволяет эффективно хранить и обрабатывать сложные структурированные данные.
- Столбцовые базы данных: В таких базах данных данные организованы в виде столбцов, что позволяет эффективно работать с запросами, требующими доступ к определенным столбцам больших объемов данных.
- Графовые базы данных: Этот тип баз данных специализируется на хранении и обработке данных в виде графов, что делает их идеальным выбором для приложений, требующих анализа связей между объектами.
Однако, несмотря на многочисленные преимущества, которые предлагают NoSQL базы данных, они также имеют свои недостатки:
- Отсутствие строгой структуры данных может привести к сложностям в поддержке целостности данных и выполнении сложных запросов.
- Некоторые типы NoSQL баз данных могут оказаться менее масштабируемыми или менее эффективными при определенных типах операций, по сравнению с традиционными реляционными базами данных.
- Сложность разработки и поддержки систем, работающих с NoSQL базами данных, может быть выше, чем при использовании реляционных баз данных, из-за необходимости разбираться в различных моделях данных и архитектурных особенностях каждого типа.
Таким образом, хотя NoSQL базы данных представляют собой мощный инструмент для работы с разнообразными типами данных и обладают значительными преимуществами, их применение требует внимательного анализа и понимания основных принципов и типов данных для достижения оптимальных результатов.
Основные типы объектов в реляционных базах данных
В понимании основных типов объектов в реляционных базах данных лежит ключевая составляющая успешного владения информацией. Реляционная модель данных опирается на концепцию объектов, которые составляют основу любой базы данных.
Среди основных типов объектов в реляционных базах данных можно выделить несколько ключевых категорий, которые играют важную роль в организации и структурировании данных.
Первым и, пожалуй, наиболее фундаментальным типом объектов являются сущности. Сущности представляют собой конкретные объекты или понятия, которые описывают реальные или абстрактные сущности мира. Они являются основными элементами, с которыми работает реляционная модель данных.
Другим важным аспектом являются отношения между сущностями. Эти отношения определяют связи между различными сущностями и описывают их взаимодействие. Отношения могут быть однозначными или многозначными, что влияет на структуру базы данных и способы доступа к информации.
Не менее важным типом объектов являются ключевые атрибуты. Они определяют основные характеристики сущностей и используются для их идентификации и организации. Ключевые атрибуты включают в себя первичные ключи, уникальные и внешние ключи, которые играют важную роль в поддержании целостности данных.
Понимание основных типов объектов в реляционных базах данных необходимо для эффективного проектирования, создания и управления базами данных. Это обеспечивает основу для разработки эффективных и надежных информационных систем, способных эффективно обрабатывать и хранить данные.
• Понятие сущности (Entity)
Основные типы сущностей в базах данных включают в себя:
- Реальные объекты: физически существующие объекты, такие как люди, места, товары и так далее. Например, сотрудник компании, заказ клиента или продукт на складе.
- Абстрактные понятия: концепции или идеи, которые могут быть представлены в базе данных. Например, заказ или транзакция.
- События: временные события или действия, которые могут быть отслежены и зарегистрированы. Например, событие оплаты или регистрации.
Открытие и понимание сущностей в базах данных играет ключевую роль в эффективном управлении информацией. Правильное определение и классификация сущностей позволяет строить логическую структуру базы данных, что облегчает ее использование и обеспечивает целостность данных.
• Отношения между сущностями
Основные типы отношений между сущностями в базах данных:
| Тип отношения | Описание |
|---|---|
| Один к одному (One-to-One) | Каждая запись в одной таблице связана с одной записью в другой таблице. |
| Один ко многим (One-to-Many) | Каждая запись в одной таблице связана с несколькими записями в другой таблице. |
| Многие ко многим (Many-to-Many) | Множество записей в одной таблице связано с множеством записей в другой таблице. |
Понимание этих отношений позволяет проектировать структуру баз данных таким образом, чтобы они эффективно отражали бизнес-логику и удовлетворяли требованиям приложения. Важно учитывать правильное использование ключевых атрибутов, таких как первичные и внешние ключи, для обеспечения целостности данных и эффективного выполнения запросов.
При проектировании баз данных необходимо также учитывать возможность оптимизации запросов с помощью индексов, особенно в случае больших объемов данных и частого доступа к ним.
Понимание ключевых атрибутов в реляционных базах данных
Первичный ключ – это уникальный идентификатор каждой записи в таблице базы данных. Он обеспечивает уникальность данных в таблице и позволяет эффективно осуществлять операции поиска, обновления и удаления информации.
Основная роль первичного ключа заключается в том, чтобы обеспечить уникальность каждой записи в таблице. Это достигается путем задания ограничений на значения ключевого атрибута – он не может иметь повторяющихся значений и не может быть пустым (NULL).
Важно отметить, что первичный ключ также является индексом для данной таблицы, что обеспечивает быстрый доступ к данным и оптимизацию выполнения запросов.
Помимо первичного ключа, в реляционных базах данных также используются уникальные и внешние ключи. Уникальный ключ (Unique Key) позволяет обеспечить уникальность значений в столбце, но в отличие от первичного ключа, может иметь значение NULL. Внешний ключ (Foreign Key) используется для связи таблиц и обеспечения целостности данных между ними.
Таким образом, понимание ключевых атрибутов в реляционных базах данных, в том числе роли первичного ключа и его связи с другими типами ключей, является основой для эффективной работы с данными и проектирования структуры базы данных.
| Понятие | Описание |
|---|---|
| Первичный ключ | Уникальный идентификатор записи в таблице, обеспечивает уникальность данных и быстрый доступ к ним. |
| Уникальный ключ | Обеспечивает уникальность значений в столбце, может содержать NULL. |
| Внешний ключ | Используется для связи таблиц и обеспечения целостности данных между ними. |
• Роль первичного ключа (Primary Key)
Типы первичных ключей
Существует несколько типов первичных ключей, в зависимости от типа данных и особенностей базы данных. Например, первичный ключ может быть числовым (например, целочисленным), символьным (строковым), составным (состоящим из нескольких полей), или даже GUID (глобально уникальным идентификатором).
Значение первичного ключа
Значение первичного ключа не только уникально для каждой записи, но и обеспечивает быстрый доступ к данным в таблице. База данных использует первичный ключ для быстрого определения расположения записи в таблице, что значительно ускоряет процесс поиска и обработки данных.
Открытие связей между данными
Применение первичного ключа также позволяет устанавливать связи между таблицами в базе данных. Например, внешний ключ в одной таблице может ссылаться на первичный ключ в другой таблице, что обеспечивает целостность данных и обеспечивает возможность выполнения сложных запросов, включающих данные из нескольких таблиц.
Заключение
Таким образом, первичный ключ является неотъемлемой частью реляционных баз данных, обеспечивая уникальность и быстрый доступ к данным, а также открывая возможности для установления связей между таблицами. Понимание его роли и правильное применение в базах данных являются ключевыми аспектами при проектировании эффективных и надёжных баз данных.
• Уникальные и внешние ключи
Основные типы ключей включают уникальные и внешние ключи. Уникальные ключи гарантируют уникальность значений в определенном поле или наборе полей в таблице. Они помогают предотвратить дублирование данных и обеспечивают интегритет информации. Внешние ключи, в свою очередь, устанавливают связи между таблицами, определяя отношения между данными в различных наборах данных.
Понимание роли уникальных ключей в базах данных необходимо для создания структуры данных, которая позволит эффективно хранить и обрабатывать информацию. Уникальные ключи обеспечивают уникальность идентификации записей в таблице, что является основой для многих операций и запросов к данным.
Внешние ключи, с другой стороны, играют важную роль в установлении связей между таблицами. Они определяют отношения между данными, позволяя связывать информацию из различных источников и создавать сложные структуры данных.
Использование уникальных и внешних ключей в базах данных требует внимательного анализа структуры данных и осознанного проектирования. Правильное определение ключей позволяет создать эффективную и надежную базу данных, способную удовлетворить потребности как отдельных пользователей, так и бизнес-процессов в целом.
Значение и использование индексов в базах данных
Индексы в базах данных – это структуры, обеспечивающие быстрый доступ к данным. Они создаются на определенных столбцах таблиц и позволяют эффективно искать, сортировать и фильтровать данные.
Существует несколько основных типов индексов, каждый из которых имеет свои особенности и применение. Среди них:
- Кластеризованный индекс: Этот тип индекса упорядочивает данные в таблице на основе значений индексируемого столбца. Он обеспечивает быстрый доступ к данным, когда происходит поиск по ключу, но может замедлить операции вставки и обновления.
- Некластеризованный индекс: В отличие от кластеризованного индекса, этот тип индекса хранит отдельно индексные значения от самих данных. Он обеспечивает быстрый доступ к данным, но не влияет на порядок их хранения в таблице.
- Уникальный индекс: Этот тип индекса гарантирует уникальность значений в индексируемом столбце. Он используется для обеспечения целостности данных и предотвращения дубликатов.
Понимание различий между этими типами индексов позволяет эффективно использовать их в работе с данными. Каждый тип подходит для определенных сценариев использования и может быть ключом к оптимизации запросов в базе данных.
Использование индексов в базах данных имеет важное значение для повышения производительности и эффективности операций. Правильное применение индексов позволяет ускорить выполнение запросов и сделать работу с данными более эффективной.
• Типы индексов и их применение
В базах данных, понимание различных типов индексов играет ключевую роль в оптимизации запросов и улучшении производительности. Индексы представляют собой структуры данных, которые ускоряют процесс поиска и извлечения информации из таблиц.
Основные типы индексов включают:
- Кластеризованный индекс: этот тип индекса физически упорядочивает строки таблицы в соответствии с значениями индексируемого столбца. Это позволяет быстро находить данные, но таблица может иметь только один кластеризованный индекс.
- Некластеризованный индекс: в отличие от кластеризованного, некластеризованный индекс не изменяет физический порядок строк в таблице, но создает отдельную структуру данных для быстрого доступа к значениям индексированного столбца.
- Уникальный индекс: данный индекс гарантирует уникальность значений в индексируемом столбце, что обеспечивает целостность данных и предотвращает дублирование информации.
- Полнотекстовый индекс: используется для выполнения текстового поиска в больших объемах данных, обеспечивая эффективную фильтрацию и сортировку по содержанию текста.
Применение различных типов индексов зависит от конкретной задачи и требований к базе данных. Например, кластеризованные индексы эффективны при поиске диапазонов значений, в то время как уникальные индексы обеспечивают целостность данных. Полнотекстовые индексы особенно полезны в системах, где требуется выполнение поиска по текстовым полям.
Понимание функций и особенностей каждого типа индексов позволяет разработчикам эффективно оптимизировать структуру базы данных и улучшить производительность запросов.
• Оптимизация запросов с помощью индексов
Индексы в базах данных аналогичны индексам в книге: они облегчают быстрый доступ к информации. При выполнении SQL запросов, база данных использует индексы для ускорения поиска необходимых записей. Однако, неправильное или ненадлежащее использование индексов может привести к ухудшению производительности системы.
При открытии базы данных, оптимизатор запросов анализирует структуру данных и выбирает наиболее эффективный способ выполнения запроса. Используя индексы, оптимизатор может сократить время выполнения запроса путем пропуская сканирование всей таблицы и сразу переходя к нужным записям.
Для эффективной работы с индексами необходимо учитывать типы индексов и их применение. Например, существуют уникальные индексы, которые гарантируют уникальность значений в столбце, а также составные индексы, которые объединяют несколько столбцов для оптимизации поиска.
Оптимизация запросов с использованием индексов может существенно повысить производительность баз данных, особенно при работе с большими объемами данных. Однако, важно помнить, что неправильное использование индексов может привести к избыточному использованию ресурсов и увеличению нагрузки на систему.
Практические примеры работы с различными типами объектов
Понимание разнообразных типов объектов в базах данных становится ключом к открытию их потенциала. В мире баз данных существует множество различных типов объектов, каждый из которых имеет свои особенности и применения.
Один из основных типов объектов, с которыми мы сталкиваемся в базах данных, это таблицы. Таблицы являются основной структурой данных в реляционных базах данных и представляют собой набор строк и столбцов, где каждая строка представляет собой отдельную запись, а каждый столбец – отдельное поле данных. Например, таблица "Сотрудники" может содержать информацию о сотрудниках компании, где каждая строка соответствует отдельному сотруднику, а столбцы содержат различные данные о них, такие как имя, фамилия, должность и т.д.
Другим типом объектов в базах данных являются индексы. Индексы используются для ускорения выполнения запросов к базе данных путем создания отсортированных структур данных, которые позволяют быстро находить нужные записи. Например, индекс может быть создан на столбце "ID" таблицы "Сотрудники", чтобы ускорить поиск информации о конкретном сотруднике по его идентификатору.
Также в базах данных присутствуют объекты для манипуляции данными с помощью SQL запросов. Это могут быть запросы на выборку данных (SELECT), добавление новых записей (INSERT), обновление существующих записей (UPDATE), удаление записей (DELETE) и другие. Например, с помощью SQL запроса SELECT * FROM Сотрудники можно выбрать все записи из таблицы "Сотрудники".
Понимание различных типов объектов в базах данных позволяет эффективно работать с данными, выполнять запросы и получать необходимую информацию. Открытие этого аспекта баз данных помогает создавать более эффективные и оптимизированные приложения, а также улучшать производительность и надежность систем хранения данных.
• Понимание ключевых атрибутов в реляционных базах данных
В мире баз данных понимание ключевых атрибутов играет решающую роль. При работе с реляционными базами данных, ключевые атрибуты становятся основой структуры и эффективности работы с данными. Важно разобраться в сути и роли таких ключевых атрибутов, как первичный ключ (Primary Key), уникальные и внешние ключи.
Типы ключевых атрибутов представляют собой ключи к пониманию и эффективному управлению данными в базах данных. Первичный ключ, или Primary Key, является основным инструментом идентификации записей в таблице. Он уникален для каждой записи и обеспечивает уникальность данных в таблице. Поэтому понимание роли и значения первичного ключа является ключевым моментом при работе с данными в реляционных базах данных.
Далее, уникальные ключи и внешние ключи также играют важную роль в организации данных. Уникальный ключ гарантирует уникальность значений в определенном столбце или наборе столбцов, что позволяет избежать дубликатов и обеспечить целостность данных. Внешний ключ же устанавливает связь между данными в разных таблицах, обеспечивая целостность и связность данных в базе данных.
Понимание ключевых атрибутов в реляционных базах данных открывает перед разработчиками и администраторами баз данных возможность эффективно организовывать и управлять данными, обеспечивая их целостность, уникальность и связность. Знание типов ключей и их применение позволяет строить эффективные и надежные базы данных, способствуя успешной работе приложений и систем, основанных на данных.
• Понимание ключевых атрибутов в реляционных базах данных
В реляционных базах данных ключевые атрибуты играют важную роль, определяя уникальность записей и обеспечивая связь между различными объектами. Понимание ключевых атрибутов существенно для эффективного проектирования и работы с данными.
Основные типы ключевых атрибутов включают в себя:
- Первичный ключ (Primary Key): это уникальный идентификатор каждой записи в таблице. Первичный ключ обеспечивает уникальность идентификации объектов в базе данных.
- Уникальный ключ (Unique Key): подобно первичному ключу, уникальный ключ гарантирует уникальность значений в столбце или наборе столбцов, но может допускать NULL значения.
- Внешний ключ (Foreign Key): это атрибут, который связывает записи в одной таблице с записями в другой таблице. Внешний ключ создает ссылочную целостность между таблицами.
Понимание этих основных типов ключевых атрибутов позволяет эффективно моделировать связи между объектами в базе данных и обеспечивать целостность данных.
Вопрос-ответ:
Что такое основные типы объектов в базах данных?
Основные типы объектов в базах данных включают таблицы, индексы, представления, хранимые процедуры и триггеры. Таблицы представляют собой основные структуры данных, индексы используются для ускорения доступа к данным, представления представляют собой виртуальные таблицы, а хранимые процедуры и триггеры представляют собой блоки кода, которые выполняются в ответ на определенные события.
Какова роль ключа в базе данных и какие типы ключей существуют?
Ключ в базе данных — это атрибут или набор атрибутов, который однозначно идентифицирует каждую запись в таблице. Существует несколько типов ключей, включая первичные ключи, внешние ключи и уникальные ключи. Первичный ключ используется для уникальной идентификации каждой записи в таблице, внешний ключ используется для создания связей между таблицами, а уникальный ключ гарантирует уникальность значений в столбце или наборе столбцов.